Alumnas de la Facultad de Ciencias Biológicas de la Universidad Autónoma de Coahuila (UAdeC), Unidad Laguna, participarán en la Feria Mexicana de Ciencias e Ingenierías 2026 (FEMECI) con un proyecto que emplea herramientas de inteligencia artificial para apoyar a agricultores en la selección de cultivos capaces de resistir condiciones ambientales adversas.
Las estudiantes Ángela Elena Martínez, Frida Monserrat Orozco Jiménez y Liliana Torres Cosío, quienes cursan el octavo semestre de Ingeniería Bioquímica, desarrollaron un modelo basado en inteligencia artificial que analiza información genética y ambiental para identificar variedades de cultivos resilientes frente a distintos tipos de estrés abiótico, como sequías, temperaturas extremas y la presencia de metales pesados como el arsénico.
El proyecto se basa en la recopilación de secuencias transcriptómicas de cultivos de gran relevancia regional y nacional, entre ellos sandía, tomate, maíz, sorgo y algodón. A partir de estos datos, las estudiantes integraron información sobre las condiciones del suelo, el ambiente y las líneas de cultivo utilizadas, con el objetivo de alimentar modelos computacionales capaces de generar predicciones útiles para el sector agrícola.
Como resultado de la investigación, el equipo desarrolló una plataforma digital que permitirá a los agricultores ingresar datos específicos de sus terrenos y recibir recomendaciones sobre las variedades de cultivo más resistentes para su región.
La alumna Liliana Torres explicó que la propuesta surge a partir de problemáticas ambientales presentes en la Comarca Lagunera, particularmente la presencia de arsénico en el agua subterránea, situación que impacta directamente en la producción agrícola.
En ese sentido, señaló que el proyecto busca aportar soluciones alineadas con los objetivos de desarrollo sostenible impulsados por la Organización de las Naciones Unidas, relacionados con la seguridad alimentaria, la salud y la acción climática.
La investigación contó con la asesoría del investigador y catedrático Nagamani Balagurusamy, quien destacó la importancia de impulsar proyectos científicos que atiendan problemáticas reales de la región y que puedan trasladarse del laboratorio al campo.
El académico subrayó que el arsénico presente en los mantos acuíferos representa uno de los principales desafíos para la agricultura en la región, por lo que el uso de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial puede contribuir a generar soluciones aplicables para los productores.
Asimismo, señaló que el proyecto busca fortalecer el análisis de la información genética de cultivos desarrollados en México, con el fin de generar conocimiento propio que permita identificar y desarrollar variedades agrícolas adaptadas a las condiciones ambientales del país.